構造化データ次世代小説

yamlの構造化データはプログラマ向けのフォーマット
xmlみたいな人間にも編集しやすいフォーマット
しかし小説にも活用できる
AIに小説文章を解析しやすいメリットがある

これによりAIが
生成AIによる小説か？
ガイドラインに抵触する表現があるか？
など今後重要になる情報を判定できる

さらに読者側にもメリットがある
より精密なカテゴライズが可能
そしてよくある模倣小説か？
特に出来事のない水増しエピソードなのか
そういったこともある程度解析できる

その理由はyamlは小説のAIが出来事を抽出しやすい。それにより

を解析することが可能になるからだ

特に日本語web小説は、豊かな小説表現で埋め尽くし
これといって出来事のない水増しエピソードが多い
それを省けるのは読者に大きなメリットになる見込み

海外web小説は生成AIと、ガイドラインの抵触の摘出が急務なので
これから構造化データの提出が始まる可能性はある
既存の有名web作家は全員難色を示すはずだが、
新規にとっては提出すれば露出ボーナスなどあり
チャンスがめぐってくる可能性がある

一方yamlのような構造化は、日本語の小説と相性が悪い
日本語小説は文の構成の自由度が高すぎるので、構造化に向いてない
構造化で書くのは面倒だし、文章の構成も変わってしまう
日本の有名な作家は最後まで拒絶するだろう

日本のweb小説サイトは新機能の実装は停滞気味だし
構造化データの実装は絶望的だ
海外で流行った場合、日本の新規作家は強制移住かもしれない
ただでさえ生成ai小説に脆弱で、ランキングを荒らされている状況なので